播客:低功耗边缘人工智能芯片公司如何在消费设备中推动智能

随着安全摄像头等家庭安全解决方案现在在几个家庭中使用,对人工智能(AI)的需求日益增加。人工智能)推论在边缘。通常,安全解决方案依靠机器学习模型来识别监控录像中的物体或面孔,例如区分猫和人。然后,数据被发送到云端进行分析,然后再发送回设备。但当网络连接不佳时,这可能会有问题。

这是一家名为“感知”(Perceive)的公司推出的一款7x7mm的微型Edge AI芯片,旨在解决在边缘进行人工智能推理的问题。这种芯片能够对边缘设备进行快速处理,例如面部识别,或对某些声音(如打碎玻璃或狗叫)发出警报。这可以在不诉诸基于云的系统的情况下触发操作。这种类型的解决方案还可以提供增强的数据安全和用户隐私,因为数据不会离开设备。尖端人工智能推理芯片也可以用于连接设备,如智能扬声器,许多命令可以在设备上处理,而不是参考云。未来还会有很多其他应用,包括无人机、自动驾驶汽车等。

在最新一期的与播客的,主人彼得·理查森是加入了大卫·麦金太尔的营销副总裁感知.大卫谈到了利用一种叫做Ergo的微型芯片在边缘进行人工智能推理。他深入研究了通过推断云上的边缘设备、用例以及与机载空间、成本和电力相关的节省所解决的问题。播客讨论还聚焦于潜在的应用,如使用感知公司的Ergo芯片。

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播客章标记

00:58 -稍微介绍一下David,他在察觉公司的角色,以及公司提供的解决方案。

02:31 -什么是边缘推断设备,它能解决什么问题?

06:01 -如何训练模型在边缘进行推断呢?

10 -Ergo芯片和它的头条新闻?

13:17 -可用于基于Ergo芯片的设备的传感器的数量是多少?

14:09 -这个解决方案需要外部内存吗?

十五32 -在本地保存推断数据时的隐私和安全方面?

18:21 -Ergo被部署在哪里?

38 -感知为设备制造商提供的支持?

22:31 -在未来的几年里,你最期待看到的尖端人工智能推理应用是什么?

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